Подробный обзор моих технических возможностей, опыта и подхода к разработке программного обеспечения.
Более шести лет занимаюсь backend-разработкой и создаю надёжные, масштабируемые серверные приложения. Основной язык — Python: от простых API до распределённых систем.
Работаю с PostgreSQL для работы с реляционными данными, применяю Redis и MongoDB для специфических сценариев. При проектировании API придерживаюсь REST-подхода, чтобы поддерживать чистый, сопровождаемый и документированный код.
Особое внимание уделяю микросервисной архитектуре и распределённым системам: правильные паттерны коммуникации, консистентность данных и горизонтальное масштабирование без потери надёжности.
Сильные стороны — экосистема JavaScript, особенно React и Next.js. Более четырёх лет опыта помогли глубоко понять архитектуру компонентов, управление состоянием и оптимизацию производительности.
Создаю адаптивные и доступные интерфейсы, используя современные возможности CSS и фреймворки вроде Tailwind CSS. Главный акцент — чистый код и комфортный UX на всех устройствах.
TypeScript — неотъемлемая часть workflows: повышает надёжность кода и качество разработки, особенно в крупных проектах.
Создаю надёжные CI/CD-пайплайны и масштабируемые облачные архитектуры. Активно работаю с AWS и Google Cloud Platform, включая инструменты вроде Vertex AI.
Docker — основа деплой-стратегии: единое окружение для разработки, тестирования и продакшена. Автоматизированные пайплайны снижают число ошибок и ускоряют релизы.
Инфраструктура как код — направление, которое постоянно развиваю, особенно с Terraform. Это даёт воспроизводимую и версионируемую инфраструктуру, готовую под нагрузки ИИ/ML как в AWS, так и в GCP.
Математическая база помогает решать сложные задачи и мыслить системно. Знания арифметики, геометрии и алгебры позволяют подходить к проблемам структурированно.
Алгебра логики и дискретная математика полезны при проектировании и оптимизации алгоритмов. Вероятность и статистика помогают принимать решения на основе данных и реализовывать соответствующие функции.
Линейная алгебра и анализ незаменимы в задачах анализа данных, оптимизации и математического моделирования — это усиливает способность реализовывать сложные алгоритмы.
Работая CTO и руководя разными командами, развил сильные лидерские навыки; знаю полный жизненный цикл разработки и веду проекты от идеи до релиза.
В командной работе делаю ставку на прозрачную коммуникацию, обмен знаниями и среду, где каждый может вырасти. Опыт в Agile/Scrum помогает балансировать техническое качество и бизнес-требования.
Работа в стартапах научила принимать стратегические решения в условиях ограниченных ресурсов, сохраняя фокус на долгосрочной масштабируемости и поддерживаемости.
Технологии быстро меняются, поэтому я делаю ставку на непрерывное обучение и адаптацию. Соединяю фундаментальные знания с интересом к новым инструментам и практикам.
Независимо от того, работаю ли я над сложными backend-системами, пользовательскими интерфейсами или руковожу командами, моя цель — создавать надёжные и поддерживаемые решения с реальной ценностью.